Cursor Rules（.cursor/rules）の活用

Cursor では、プロジェクト内の .cursor/rules/ にルールを書いておくと、AI がそれを参照して作業します。ここでは、自分（ユーザー）がルールを「使う」というより、指示を出した AI がルールを踏まえて実行するというスタンスで、その仕組みと実際の運用をまとめます。

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1. 誰がルールを実行するか

• ルールを置く人 … 自分（ユーザー）
• ルールを実行する人 … Cursor の AI（エージェント）

自分は「このルールに沿って記事を作って」と指示を出す。それを理解した AI が .cursor/rules の内容を参照し、ルールに従って作業を進める、という流れです。

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2. ルールの置き場所と形式

• 場所 … プロジェクト直下の .cursor/rules/ フォルダ
• 形式 … .mdc ファイル（Markdown 形式。先頭に YAML 形式のメタデータを書ける）
• メタデータ例 …
• description … ルールの説明（AI が検索・参照するときの目安）
• globs … どのファイルを編集するときにこのルールを適用するか（例: templates/**/*.html）
• alwaysApply … true にすると、常にこのルールが読み込まれる

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3. 実際に AI が参照したルールの例

このプロジェクトでは、例えば次のようなルールを置いています。

ルール	内容
content-navigation.mdc	記事ページの「戻るリンク」「上部ナビ」「記事下リンク」の統一。新規記事を増やすときはこのルールに従う
notes-and-docs.mdc	会話で得た内容を docs/ などのノートに記録する。方針が固まったら追記する
display-consistency.mdc	新規ページは既存の表示・レイアウトに合わせる。モバイルで余白やバッジがかぶらないようにする
supervisor-record-for-test.mdc	親ディレクトリや test 内を変更したら、md に記録を残して test 担当が把握しやすくする

指示を出したとき、AI はこれらを読み、ルールに沿った形で実行します。

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4. どういう指示でルールが効くか

• 「記事にルール適用して」→ content-navigation.mdc や display-consistency.mdc を参照し、サイトナビやモバイル余白などを整える
• 「親を変更したら md に記録して」→ supervisor-record-for-test.mdc を参照し、test/game-card-fantasybattle/IMPLEMENTATION-STATUS.md などに記録する
• 「新規記事を作って」→ content-navigation.mdc を参照し、戻るリンク・ナビ・記事下リンクを統一した形で作成する

自分がルールを直接操作するのではなく、指示の内容に応じて AI が適切なルールを選び、実行するというイメージです。

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5. ルールとテンプレートが重要な理由

長時間の作業や、同じような作業を繰り返すたびに、AI がルールを参照する度合いが薄れていくように感じることがあります。そのため、ルールをファイルに書いておくことと、テンプレート化（戻るリンク・ナビ・記録の書き方などを型として決めておくこと） は、AI に作業してもらううえで非常に大事な役割を持ちます。都度の会話だけに頼らず、ルールとテンプレートで「こういうときはこうする」を固定しておくと、ぶれにくくなります。

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6. 2つのウィンドウ（監督・担当）を使う場合の注意点

Cursor のウィンドウを 2つに分けて、一方で親ディレクトリ全体（監督側）、もう一方で test/ フォルダのみ（担当側）を担当する運用にすることがあります。このとき、それぞれのウィンドウは別の会話・別のコンテキストです。片方のウィンドウで変更しても、もう片方の AI はその会話を見ていません。

そこで、監督側で親や test 内を変更したら、必ず md に記録を残すというルール（supervisor-record-for-test.mdc）を置いています。記録を残すことで、test 担当のウィンドウで作業するときに「何が変わったか」を把握しやすくなります。2つのウィンドウで役割を分ける場合は、こうした「もう一方に伝えるための記録」をルールとして明文化しておくのがおすすめです。

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7. ルールを追加・修正するとき

• 新しいルール … .cursor/rules/ に .mdc を追加
• 既存ルールの修正 … 該当する .mdc を編集
• 修正後 … 次回の AI の応答から、新しい内容が参照される

ルールを変えれば、それ以降の「指示 → AI の実行」の結果も変わります。

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Cursor Rules は、指示を理解した AI が参照し、ルールに沿って作業を進める仕組みです。